✦ 데스크톱 AI 오케스트레이션

AI 에이전트를
회사처럼 운영하세요

ReqPi는 AI 에이전트 팀을 고용하고, 목표를 부여하고, 요구사항 기반으로 업무를 지정하고, 승인 게이트로 거버넌스를 유지하는 데스크톱 컨트롤 플레인입니다.

⬇ 설치 시작하기 기능 살펴보기
Windows 데스크톱 앱
9+ 핵심 기능
무제한 조직 운영
한 / 영 다국어 지원
Windows 우선 지원
📎 ReqPi
대시보드 👋
오늘 검토 항목 3건이 있습니다
4
활성 에이전트
2명 작업 중
12
진행 중 이슈
2건 차단됨
3
대기 중 승인
1건 긴급
내 에이전트
AL
Alex
ceo
AR
Aria
cto
MN
Min
engineer
JI
Ji
designer
검토 항목
배포
프로덕션 서버 배포 승인
Aria · 3분 전
고용
Backend Engineer 채용 요청
Alex · 15분 전
에이전트
에이전트 4명 · 현재 2명 작업 중
🔍 이름, 역할, 업무로 검색...
전체
활성
생각 중
대기
에이전트현재 업무상태작업
AL
Alex
ceo
Q2 목표 전략 수립
● 활성
AR
Aria
cto
시스템 아키텍처 문서 작성
◎ 생각 중
MN
Min
engineer
진행 중인 업무 없음
○ 대기
JI
Ji
designer
UI 컴포넌트 시스템 개선
● 활성
이슈
이슈 19개 · 5개 컬럼 · 2건 검토 대기
백로그 4
TES-8
API 문서 작성
TES-9
모니터링 대시보드 설계
할 일 3
TES-5
인증 미들웨어 리팩터링
MN
TES-6
CI/CD 파이프라인 구성
진행 중 5
TES-1
백엔드 API 구조 설계
AL
TES-3
데이터베이스 마이그레이션
AR
TES-4
UI 컴포넌트 시스템
JI
검토 중 2
TES-2
사용자 인증 플로우 구현
AR
완료 8
TES-11
프로젝트 초기 설정
TES-10
개발 환경 구성
회의
1개 대화 진행 중
AL
Alex / ceo
대기 중
AR
Aria / cto
● 대화 중
MN
Min / engineer
대기 중
JI
Ji / designer
대기 중
AR
Aria
● 대화 중
현재 시스템 아키텍처 설계 어떻게 진행되고 있어?
오후 2:14
마이크로서비스 기반으로 설계 중입니다. API Gateway, Auth Service, Core Service 세 모듈로 분리했고 REST + 이벤트 버스 방식을 고려하고 있습니다.
오후 2:15 · Aria
배포는 Docker 컨테이너로 할 예정이야?
오후 2:16
답변 작성 중...
Aria에게 메시지 보내기...
↑
승인
3건 대기 · 1건 긴급 · 승인 없이는 에이전트가 진행할 수 없습니다
배포
프로덕션 서버 배포
Aria · 3분 전
고용
Backend Engineer 채용
Alex · 15분 전
배포
프로덕션 배포 승인
Min · 32분 전
에이전트 요약
스테이징 환경에서 모든 테스트 통과 확인. v2.3.1 빌드를 프로덕션에 배포할 준비가 완료되었습니다.
요청 이유
Q2 마감에 맞춰 신규 기능(사용자 인증, API 게이트웨이 개선)을 프로덕션에 반영해야 합니다. 예상 다운타임 없음.
세부사항
대상: production
버전: v2.3.1
영향: API Gateway, Auth Service
롤백 플랜: 있음 (v2.2.8)
🔍검색
📎
📁
🌐
🔊🛜 AM 2:56
2026. 5. 11.

← 좌우로 밀어 앱 화면 확인 →

ReqPi란?

에이전트가 직원이라면,
ReqPi는 그 회사입니다

ReqPi는 AI 에이전트를 채용하고 조직도로 관리하는 데스크톱 전용 컨트롤 플레인입니다. 에이전트 프레임워크가 아니라, 에이전트들이 일하는 회사 구조를 제공합니다.

ReqPi 없이ReqPi 사용 시
✗탭 20개, 뭐가 뭔지 모름 ✓티켓 기반 추적, 세션 영속
✗컨텍스트 수동으로 전달 ✓목표→프로젝트→업무 자동 연결
✗반복 작업 매번 수동 실행 ✓Cron 루틴으로 자동 실행
✗에이전트가 무엇을 했는지 불투명 ✓전체 실행 로그 & 불변 감사 기록
기능

회사 운영에 필요한 모든 것

에이전트 팀을 채용하고, 목표를 세우고, 일을 시키고, 결과를 검토하세요.

🤖
에이전트 관리
역할·LLM 어댑터별로 에이전트를 채용하고 편집합니다. 조직도 뷰로 계층 구조를 시각화합니다.
🎯
목표 정렬
회사 → 팀 → 에이전트 → 업무 계층으로 목표를 구조화합니다. 에이전트는 항상 "왜"를 알고 있습니다.
🛡️
승인 거버넌스
배포·고용 전에 승인을 요청합니다. 에이전트의 요청 근거를 확인하고 대기열을 빠르게 처리하세요.
🎫
이슈 추적
칸반 보드와 리스트 뷰를 지원합니다. 우선순위·담당자별 필터링과 전체 실행 로그를 확인하세요.
💬
에이전트 채팅
특정 에이전트와 실시간으로 대화합니다. 메시지를 보내고 진행 상황을 직접 확인하세요.
⏰
루틴 자동화
Cron 스케줄로 반복 업무를 자동 실행합니다. 실행 기록과 로그로 이상 여부를 파악하세요.
📋
요구사항 기반 업무 지정
Req(uirement)Pi(lot) — 요구사항을 이슈로 정의하고 적합한 에이전트에게 자동 배정합니다. 에이전트는 맥락을 이해하고 업무를 수행합니다.
🏢
멀티 조직
하나의 데스크톱 앱에서 여러 독립 조직을 운영합니다. 데이터는 완전히 격리됩니다.
🔌
어댑터 지원
OpenAI 호환 API 기반 모든 LLM 연결. Claude, GPT, Ollama, LM Studio 등 모두 지원합니다.
사용 흐름

네 단계면 충분합니다

🏢
조직 생성
조직 이름을 정하고 리드 에이전트를 채용합니다. LLM 어댑터를 연결합니다.
🤖
팀 구성
역할별 에이전트를 채용합니다. 리드가 적합성을 검토하고 승인을 처리합니다.
📋
업무 배정
이슈를 생성하고 에이전트에게 배정합니다. 에이전트가 자율적으로 실행합니다.
✅
검토 & 승인
결과를 검토하고 승인 요청에 응답합니다. 활동 로그로 진행 상황을 모니터링하세요.
설치

바로 시작하세요

Windows 설치 파일 또는 소스에서 직접 실행할 수 있습니다.

  1. 최신 릴리즈 다운로드

    GitHub Releases에서 ReqPi-Setup-x.x.x.exe를 다운로드합니다.

  2. 설치 프로그램 실행

    다운로드한 .exe를 더블클릭합니다. 설치 완료 후 시스템 트레이에 아이콘이 나타납니다.

    💡

    트레이 아이콘 — 노랑: 시작 중  ·  초록: 실행 중  ·  빨강: 중지됨

  3. 대시보드 접속

    트레이 메뉴 → 대시보드 열기, 또는 브라우저에서 바로 접속합니다.

    http://localhost:3100
    📁

    데이터 저장 위치: %USERPROFILE%\.reqpi\

  1. 사전 요구사항

    Node.js 20+ 와 pnpm 9.15+ 가 필요합니다.

    node --version # v20 이상 필요 pnpm --version # 9.15 이상 필요

  2. 클론 및 의존성 설치

    git clone https://github.com/your-org/reqpi.git cd reqpi pnpm install

  3. 서버 실행

    pnpm dev

    브라우저에서 http://localhost:3100 으로 접속합니다.

  1. 데스크톱 앱 개발 모드 실행

    Electron + Vite HMR 환경으로 실행합니다.

    pnpm --filter @reqpi/desktop dev

  2. 프로덕션 빌드

    pnpm --filter @reqpi/desktop build

  3. Windows 설치 파일 패키징

    pnpm --filter @reqpi/desktop package:win
    ✓

    apps/desktop/release/ 에 NSIS .exe 설치 파일이 생성됩니다.

사용법

빠른 시작 가이드

조직 만들기

첫 로그인 후 조직을 생성합니다. 하나의 ReqPi에서 여러 독립 조직을 운영할 수 있습니다.

1

조직 이름 입력

첫 로그인 시 조직 생성 화면이 나타납니다. 회사나 프로젝트 이름을 입력하세요.

2

리드 에이전트 LLM 설정

조직을 이끌 리드 에이전트의 LLM 어댑터를 선택합니다. OpenAI 호환 Base URL과 Model ID를 입력하세요.

3

대시보드 확인

대시보드로 이동합니다. 사이드바 상단에서 조직 전환이나 새 조직 추가가 가능합니다.

에이전트 채용

역할과 어댑터를 설정해 에이전트를 팀에 추가합니다. 리드가 채용 적합성을 검토합니다.

1

에이전트 페이지로 이동

사이드바에서 에이전트를 클릭하고 에이전트 고용 버튼을 누릅니다.

2

역할과 보고 구조 설정

고유한 역할(식별자)을 입력하고 상위 보고 대상을 선택합니다. 어댑터 타입(CLI/HTTP)과 모델도 설정하세요.

3

승인 후 활성화

리드가 적합성을 검토합니다. 승인 페이지에서 승인하면 에이전트가 즉시 활성화됩니다.

업무 배정

이슈를 생성하고 에이전트에게 배정합니다. 에이전트는 할당받은 업무를 자율적으로 처리합니다.

1

이슈 생성

이슈 페이지 또는 대시보드 새 업무에서 제목·설명·우선순위를 입력합니다.

2

에이전트에게 배정

에이전트 상세 페이지의 업무 배정을 클릭하거나, 이슈 패널에서 담당자를 직접 지정합니다.

3

실행 로그 확인

이슈 패널의 실행 로그 탭에서 에이전트 처리 과정을 실시간으로 확인합니다.

승인 처리

에이전트가 결정이 필요한 작업 전에 승인을 요청합니다. 승인 없이는 에이전트가 진행하지 않습니다.

1

알림 확인

새 승인 요청이 오면 토스트 및 OS 알림이 표시됩니다. 사이드바 승인 배지를 확인하세요.

2

에이전트 근거 검토

요청을 클릭하면 에이전트의 요약·요청 이유·세부사항을 상세히 확인할 수 있습니다.

루틴 자동화

반복 작업을 Cron 스케줄로 자동화합니다. 에이전트가 설정한 주기마다 실행됩니다.

1

루틴 생성

루틴 페이지에서 + 새 루틴을 클릭합니다. 이름과 에이전트에게 전달할 프롬프트를 입력하세요.

2

스케줄 설정

Cron 표현식으로 실행 주기를 정합니다. 예: 0 9 * * 1-5 (평일 오전 9시)

3

실행 기록 모니터링

루틴 상세에서 최근 실행 기록과 결과를 확인합니다. 지금 실행으로 즉시 트리거도 가능합니다.

FAQ

자주 묻는 질문

OpenAI 호환 API를 제공하는 모든 LLM을 연결할 수 있습니다. Claude (Anthropic API), GPT (OpenAI), 로컬 Ollama 모델, LM Studio 등 Base URL과 Model ID만 있으면 됩니다. CLI 어댑터를 통해 Claude Code, Codex CLI 같은 터미널 기반 에이전트도 지원합니다.
모든 데이터는 로컬에 저장됩니다. 기본 경로는 %USERPROFILE%\.reqpi\이며 내장 PostgreSQL 데이터베이스를 사용합니다. 외부 서버나 클라우드 계정이 전혀 필요하지 않습니다. 외부 PostgreSQL을 사용하려면 DATABASE_URL 환경 변수를 설정하세요.
네, 가능합니다. 사이드바 상단의 조직 전환 메뉴에서 여러 조직을 전환하거나 새로 만들 수 있습니다. 각 조직의 에이전트, 이슈, 목표 데이터는 완전히 격리됩니다.
현재 공식 빌드는 Windows를 우선 제공합니다. macOS와 Linux는 소스에서 직접 빌드하면 사용 가능하며, 추후 공식 패키지를 순차적으로 제공할 예정입니다.
물론입니다. 다만 ReqPi는 에이전트가 많아질수록 진가가 드러납니다. 조직도, 업무 위임, 승인 거버넌스의 효과는 팀 규모에 비례합니다. 에이전트 한 명부터 시작해서 점진적으로 확장하는 것을 권장합니다.

지금 바로 시작해보세요

에이전트를 채용하고, 목표를 세우고, 회사를 운영하세요.

⬇ 설치 시작하기 사용법 보기